วิเคราะห์อัลกอเสิร์จของกูเกิลทำไมยังไม่แม่นยำสูง

พอดีมีความรู้ทางโปรแกรมคณิตศาสตร์และสนใจการทำงานของอัลกอเพจแรงก์ของกูเกิล ซึ่งเป็นการคำนวณเมตริกซ์ขนาดใหญ่ที่สุดในโลก เมตริกซ์น่าจะขนาดหลายร้อยล้าน ซึ่งจะต้องอาศัยอัลกอลิทึ่มและระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่มากทีเดียว เมื่อมีเว็บเกิดใหม่ มีข้อความ รูปภาพ ที่ผ่านเข้าสู่อินเตอร์เน็ตมากมายหรือมีข้อมูลอินฟินิตี้ในแต่ละวัน ทำให้กลไกเหล่านี้ยกระดับการคำนวณไม่ทัน เอาเข้าใจง่ายๆ ก็คือขนาดเมตริกซ์นั้นใหญ่ขึ้นกว่าเดิมตลอด ดังนั้นกลไกเสิร์จจะต้องซอยให้มีขนาดเล็กลงเพื่อคำนวณน้อยลง มีหลายหน่วยย่อยและหลายระดับชั้นมากขึ้น การคำนวณจึงไม่นิ่งและไม่มีแม่นยำเสมอไป แถมการเก็บข้อมูลของบอทเพื่อทำดาต้าไมนิ่งก็ยังกำจัดสแปมไม่ได้ร้อยเปอร์เซนต์ เมื่อข้อมูลในเมติกซ์อินพุตมีความคาดเคลื่อน การคำนวณเพจแรงก์จึงมีความถูกต้องในระดับหนึ่ง ส่งผลให้ผลการค้นหาในคีย์ต่างๆ ยังไม่มีความแม่นยำและหาคำอธิบายที่ดีได้ ใครคาดหวังจากกูเกิลมากๆ ก็ต้องเตรียมใจไว้ในระดับหนึ่งครับ คำว่าข้อมูลระดับอินฟินิตี้คือข้อมูลขนาดที่เรานับไม่ได้ แต่ในโลกความเป็นจริงจำนวนอินฟินิตี้นั้นมีอยู่จริงและมีขนาดเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และกูเกิลเป็นบริษัทที่ทำให้เราเห็นอยู่ การขยายขนาดการค้นหาข้อมูลทำไม่ง่ายและคงไม่มีอัลกอใดที่จะให้คำตอบที่ถูกต้องได้ทุกคีย์ ซึ่งหวังรวมๆ น่าจะแม่นยำราว 80 เปอร์เซนต์ของข้อมูลในอินเตอร์เน็ต สำหรับตัวเองก็คาดหวังกับ seo ที่ทำกับเว็บตัวเองไว้ 80 เปอร์เซนต์ และเชื่อว่าคีย์แข็งๆ จะคาดหวังจาก seo ได้น้อยลงประมาณ 40 เปอร์เซนต์ บางคนหวังมากมักเจ็บมาก หลายคนหวังน้อยอาจได้เพิ่ม บางคนไม่หวังกลับได้อันดับดีๆ แต่ยังไงก็ต้องหวังและทำอย่างถูกต้องอยู่เสมอ เพราะการติดอันดับคือจำนวนทราฟฟิกหลักและจำนวนเงินที่จะเข้ากระเป๋าเรา