ต่อไป »

[ab2f6]

ผมไม่เข้าใจ การทำ NORMALLIZRELATION

จากข้อมูลที่ผมมีเลยครับ  ผมไม่เข้าใจที่อาจารย์สอนมากๆเลยครับ (เป็นหนูทดลองของอาจารย์ สอนครั้งแรกครับ)

แล้วก็มีการเลือก key  อีกครับ

รบกวนพี่ๆช่วยแนะนำ ด้วยนะครับ

ถ้างานเสร็จแล้ว ผมจะกลับมา +1  ให้ทุกคนครับ

วันพุทธนี้ก็จะลองเอาไปส่งครับ
ส่งทีละขั้นตอน

[bompople]

โหหหหหห

ปิดข้อมูลมั้งครับ
 

[ConfirmGroup]

มีอีเมลล์หละ ขาดเบอร์โทร
เิ๊ิอิ๊กกก

 

[ab2f6]

โหหหหหห

ปิดข้อมูลมั้งครับ
 

อีเมล์  มั่ว คับ

ไม่เป็นไรมั้งคับ

[หนุ่มบ้านโคก]

การทำ NORMALLIZRELATION คือการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลในฐานข้อมูล แต่........ผมไม่เคยทำเลยเพราะเวลาที่จะเขียนระบบอะไรผมก็จะนึกเอาในหัวแล้วก็ทำ ๆๆๆ แก้ ๆๆ แล้วจะพูดทำไม
รอท่านอื่นก่อนน่ะครับ

[thenetxx]

คือการแยกย่อยตารางครับ เพื่อรองรับ relation แบบ M-M หรือ 1-M ข้อมูลไหนที่มันซ้ำซ้อนใช้เหมือน ๆ เดิม ก็ให้แยก table ออกมาเท่านั้น

เช่น จังหวัด แยกออกมา เป็น table จังหวัด ก็จะมี field หลัก

Table province -> province_id,province_name <<< จะมี 76 record
Table speed
Table isp
Table spu

แล้วtable user จะเก็บแต่ข้อมูลที่ unique

ถ้าเป็นแบบ  M-M ใน Table user จะเก็บแค่  user_id,user_name,age,email

แล้วแยก relational เพิ่ม อีก 1 tbl อาจจะชื่อว่า user_info_relation เก็บ user_id,province_id,isp_id,speed_id,spu_id  ครับ

เวลาต้องการลิ้งข้อมูล ก็แค่เพิ่มเข้าไปใน user_info_relation เพื่อเก็บ id ของทุกอย่างครับ หากไม่ลิ้ง ก็ลบออก

[thenetxx]

ในการเขียนโปรแกรมทั่วไป อาจไม่ค่อยต้องคำนึงจุดนี้ครับ

แต่หากวันนึง ธุรกิจมี Transaction ที่ต้องรองรับการใช้งานจำนวนมาก เป็นแสน เป็นล้าน records ถ้าไม่ทำ database ก็จะบวม และเปลือง resource ครับ อีกทั้งการ Backup ยังทำได้ช้ากว่ามาก ใช้เวลา query สูง สุดท้าย เครื่องก็จะกิน cpu และต้องเพิ่มเครื่องและอื่น ๆอีกมากมาย

[เกมส์เกมส์.com]

ยังไม่เคยทำเลย ยังไม่เจอข้อมูบเยอะขนาดนั้นซะที

[ab2f6]

คือการแยกย่อยตารางครับ เพื่อรองรับ relation แบบ M-M หรือ 1-M ข้อมูลไหนที่มันซ้ำซ้อนใช้เหมือน ๆ เดิม ก็ให้แยก table ออกมาเท่านั้น

เช่น จังหวัด แยกออกมา เป็น table จังหวัด ก็จะมี field หลัก

Table province -> province_id,province_name <<< จะมี 76 record
Table speed
Table isp
Table spu

แล้วtable user จะเก็บแต่ข้อมูลที่ unique

ถ้าเป็นแบบ  M-M ใน Table user จะเก็บแค่  user_id,user_name,age,email

แล้วแยก relational เพิ่ม อีก 1 tbl อาจจะชื่อว่า user_info_relation เก็บ user_id,province_id,isp_id,speed_id,spu_id  ครับ

เวลาต้องการลิ้งข้อมูล ก็แค่เพิ่มเข้าไปใน user_info_relation เพื่อเก็บ id ของทุกอย่างครับ หากไม่ลิ้ง ก็ลบออก

ยังงงนิดนึง  แต่เป็นข้อมูลที่ดีมากเลยครับ
ผมจะพยามยามทำความเข้าใจ แล้วนำมาทำครับ

ขอบคุณมากๆๆครับ

[ab2f6]

ในการเขียนโปรแกรมทั่วไป อาจไม่ค่อยต้องคำนึงจุดนี้ครับ

แต่หากวันนึง ธุรกิจมี Transaction ที่ต้องรองรับการใช้งานจำนวนมาก เป็นแสน เป็นล้าน records ถ้าไม่ทำ database ก็จะบวม และเปลือง resource ครับ อีกทั้งการ Backup ยังทำได้ช้ากว่ามาก ใช้เวลา query สูง สุดท้าย เครื่องก็จะกิน cpu และต้องเพิ่มเครื่องและอื่น ๆอีกมากมาย

อาจารย์เขาให้ทำตามหลักสูตรที่ท่านสอน

ผมก็ไม่เข้าใจเหมือนกันคับ

ข้อมูลผมนิดเดียวเอง

[@@@]

user(รหัสสมาชิก,ชื่อผู้ใช้,อายุ,รหัสจังหวัด,อีเมล์,รหัสisp,รหัสspd,รหัสspu)
province(รหัสจังหวัด,ชื่อจังหวัด)
isp(รหัสisp,ชื่อisp)
spd(รหัสspd,ชื่อspd)
spu(รหัสspu,ชื่อspu)


ช้าไปมั้ยคับ 

[Joejoe]

ง่ายๆ ครับการทำ NF คือการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล โดยกระบวนการ NF นั้นมี ตั้งแต่ระดับ 1NF จนไปถึง 5NF ( ใช้งานจริงๆ คงแค่ 2-3 NF เองครับในกรณีที่ข้อมูลไม่ซับซ้อนมาก) 

โดยวิธีการสังเกตุง่ายๆ ครับคือ หาก talbe ไหนมีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนอยู่แสดงว่า ต้องมีการดำเนินการ NF ในขั้นต่อไปครับ เพราะอะไร ลองนึกดูนะครับว่า หากข้อมูลใดใน table ที่ไม่มีการ NF เลย ข้อมูลที่เก็บก็จะมีความซ้ำซ้อนกันมาก (ลองดูจากโจทย์ที่ได้มานะครับ ตัวอย่างก็ จังหวัดขอนแก่น มีเยอะมากซ้ำซ้อน)
หากวันใดวันหนึ่ง มีการแก้ไข เปลี่ยนแปลงสักนิด   record อื่น ๆ ที่มีข้อมุลแบบเดียวกันไม่ต้องไปตามแก้กันทุก record หรือครับ จริงไหม ??


ตัวอย่างง่าย ๆ ครับ เช่น ในโจทย์ที่ท่านได้มามี สมาชิก ที่อยู่จังหวัด ข่อนแก่น อยู่ ประมาณ 8 record ( หรืออาจมีมากกว่านั้น ) สมมติว่า ต้องการแก้ไข จาก จังหวัดขอนแก่น เป็น จ.ขอนแก่น ท่านไม่ต้องตามไปแก้กันครบทุก record ตามจำนวนสมาชิกที่อยู่ จังหวัดขอนแก่น หรือครับ   ( นึกออกแล้วใช่ปะคับ )  ดังนั้น คุณควรแยกออกมา โดย แยกเก็บจังหวัดออกเป็นอีก table หนึ่ง โดยเก็บเฉพาะ รหัสจังหวัด และ ชื่อจังหวัด ก็จะได้

provinceid (PK), provincename

เราก็จะมีจังหวัดขอนแก่น เพียง record เดียว อ่าวแล้วจะ เชื่อมโยง และเอาไปใช้กันยังไงละ ?? ก็แบบนี้ครับ ใน table ของสมาชิกแทนที่จะเก็บเป็นชื่อจังหวัด ก็เลือกเก็บเป็นรหัสของจังหวัดแทน ( ก็จะเป็น FK ) ทีนี่ถ้าต้องการแก้ไขจาก จังหวัดขอนแก่น เป็น จ.ขอนแก่น ก็ไปแก้ที่เดียวครับ ที่  table province  ทีนี้ข้อมูลสมาชิกก็จะถูกต้อง และตรงกันแล้วครับ

เพราะทุกตารางที่ทำการ NF ออกมาจะมีความสัมพันธ์ของข้อมูลกัน อย่างที่หลายๆ ท่านได้อธิบายไปแล้ว 1-m , M-M

อ่อ ส่วนการเลือก PK ง่ายๆ ครับ ต้องเลือกหรือกำหนด ให้  PK โดยที่ PK จะต้องไม่มีการซ้ำซ้อนกันครับ ตัวอย่างเช่น จากโจทย์ สิ่งที่ไม่ซ้ำซ้อนใน table สมาชิก ก็คือ รหัสสมาชิกครับ

*PK is Primarykey คีย์หลัก

[freedom]

เรียนที่ไหนเนี่ย ?

[เฮียเล้ง]

เอาแบบง่ายๆคือ

แทนที่จะใส่ "ข่อนแก่น" ให้ใส่ 1 แทน
แล้วจะให้ 1 แปลว่าไร ก็ไปสร้างอีกตาราง ex. 1=ขอนแก่น, 2=กทม

ทีนี้สมมุติเขียนผิด "ขอนแก่" จะแก้เป็น "ขอนแก่น" ก็แก้ที่ 1=ขอนแก่ เป็น 1=ขอนแก่น แทน แก้ที่เดียว ไม่ต้องวนแก้ทุก record

ประหยัดการทำงานไปเยอะ เป็น 1 ในวิธีการ normalization ที่พี่ๆ ข้างบนบอกนั้นแหละ

แล้วก็ทำแบบนี้กับข้อมูลทุกฟิวที่ซ้ำๆ กันแบบนี้

[imodernlamp]

เอาง่ายๆ สั้นๆ DB Normalize ทำให้มันเป็นปกติแบบชาวบ้านเค้าคับ  
โดยแบ่งการ Normalize ได้เป็นระดับ ซึ่งถามว่าควรจะ Normalize ให้อยู่ระดับใดแล้วแต่จุดประสงค์การใช้งานครับ

1NF: ข้อมูลในแต่ละแถว,คอลัมภ์มีแค่ 1 ค่า ถ้ามองในมุม Excel ถ้าใน 1 ช่องมีข้อมูลแค่บรรทัดเดียวก็ถือเป็น 1NF แล้ว (ตามตารางที่ให้มาก็ถือว่าเป็น 1NF แล้ว)
2NF: Table 1(รหัสสมาชิก, ชื่อผู้ใช้, อายุ, จังหวัด, อีเมลล์, ISP, SPD, SPU)
3NF: Table 1(รหัสสมาชิก, ชื่อผู้ใช้, อายุ, จังหวัด, อีเมลล์, ISP, SPD, SPU)
BCNF: Table 1(รหัสสมาชิก, อายุ, จังหวัด, อีเมลล์, ISP, SPD, SPU)
        Table 2(รหัสสมาชิก, ชื่อผู้ใช้)
4NF: Table 1(รหัสสมาชิก, อายุ, จังหวัด, อีเมลล์, ISP, SPD, SPU)
        Table 2(รหัสสมาชิก, ชื่อผู้ใช้)
5NF: Table 1(รหัสสมาชิก, อายุ, จังหวัด, อีเมลล์, ISP, SPD, SPU)
        Table 2(รหัสสมาชิก, ชื่อผู้ใช้)

อ้างอิงจาก Link นี้ลองศึกษาดูนะครับ http://std.kku.ac.th/5150200504/Nomalization.pdf

ปล. เสริมอีกนิดนึง การเพิ่มพวกรหัสทั้งหลายเช่นรหัสสมาชิก รหัสจังหวัด รหัส ISP ไม่ใช่การ Normalize นะครับ เป็นการกำหนด Attribute ที่อยู่ตั้งแต่ step DB Design เพื่อให้โครงสร้างของ DB ดีขึ้นครับ

ผิดถูกช่วยชี้แนะด้วยครับ 

[puiiz_zz]

ผู้มีความรู้ทั้งนั้นเลย

[ohmohm]

แถมๆ http://www.itboyd.com/blog/2008/11/data-duplicate/

[หนึ่งสุดหล่อ]

การทำ Normalization ก็คือการจัดระเบียบให้กับฐานข้อมูล เพื่อประโยชน์หลายๆอย่าง เช่นเพิ่มความเร็วในการ query (ทั้ง add edit delete) และลดความซ็ำซ้อนกันในฐานข้อมูล บางครั้งข้อมูลนิดเดียวมันมองไม่ออก ขอให้นึกถึงข้อมูลประชากรไทย สมมุติว่าไม่มีการออกแบบที่ดีเลย แล้วดันเก็บชื่อจังหวัดผิดไปหลายคน แล้วไม่เหมือนกันอีก เช่นแค่ใส่ว่า กรุงเทพฯ กรุงเทพ กทม ก็ไม่เหมือนกันแล้ว จะเกิดปัญหาขึ้นทันที จะต้องใช้เวลานานมากในการแก้ไข เลยมีคนนึงคิดระบบ NF ขึ้นมาเพื่อเป็นตัวช่วยเหลือในการออกแบบดาต้าเบส

1NF - ทุก ๆ field ในแต่ละ record จะเป็น single value  นั่นคือ  ในตารางหนึ่ง ๆ จะไม่มี ค่าของกลุ่ม  ข้อมูลที่ซ้ำกัน (Repeating Group)

2NF - ต้องเป็น First Normal Form (1NF) และต้องมี key (บางตำรา อาจจะเรียกว่า index) ที่ทุก Non-key จะต้องขึ้นอยู่ (depends on) กับ key นี้  และมีเพียง key เดียวในหนึ่งตาราง ซึ่งเรียกว่า Primary Key  การที่ทุกตาราง (Table) ต้องมี Key ก็เพราะเราต้องการให้แน่ใจว่าทุกข้อมูลใน record ต่าง ๆ สามารถค้นหาได้โดยใช้  key

3NF - ต้องเป็น  Second  Normal Form (2NF) และ ไม่มี Transitive dependence  หรือ เป็นการขจัดแอตตริบิวที่ไม่เป็นคีย์ที่ขึ้น ( Transitive dependent ) ตรงกับแอตตริบิวอื่นที่ไม่ใช่คีย์หลักออกไป  เพื่อให้แอตตริบิวที่ไม่ใช่คีย์หลักต้องขึ้นตรงกับทั้งส่วนที่เป็นคีย์หลัก  และไม่ขึ้นกับแอตตริบิวอื่นที่ไม่ใช่คีย์หลัก

BCNF - ต้องเป็น 3NF และไม่มี attribute อื่นในรีเลชันที่สามารถระบุค่าของ attribute ที่เป็นคีย์หลัก หรือส่วนหนึ่งส่วนใดของคีย์หลักในกรณีที่คีย์หลักเป็นคีย์ผสม

4NF - ต้องอยู่ในรูปแบบ BCNF และเป็นรีเลชันที่ไม่มีความสัมพันธ์ในการระบุค่าของ attribute แบบหลายค่า โดยที่ attribute ที่ถูกระบุค่าเหล่านี้ไม่มีความสัมพันธ์กัน (Independently Multivalued Dependency)

5NF - ต้องอยู่ในรูปแบบ 4NF และไม่มี Symmetric Constraint กล่าวคือ หากมีการแตกรีเลชันออกเป็นรีเลชันย่อย (Projection) และเมื่อทำการเชื่อมโยงรีเลชันย่อยทั้งหมด (Joint) จะไม่ก่อนให้เกิดข้อมูลใหม่ที่ไม่เหมือนรีเลชั่นเดิม (Spurious Tupes)

   ในการแตกรีเลชันออกมาจากรูปแบบ 4NF นั้น ถ้าทำการเชื่อมโยงรีเลชันย่อยนั้นใหม่ หากไม่มีข้อมูลที่แตกต่างไปจากรีเลชันเดิม ก็จะสามารถแตกรีเลชันนั้นได้ แต่ถ้าหากแตกเป็นรีเลชันย่อยแล้วเกิดข้อมูลไม่เหมือนกับรีเลชันเดิม ก็ไม่ควรแตกรีเลชัน และให้ถือว่ารีเลชันเดิมอยู่ใน 5NF แล้ว

เอาไปใช้งานจริงๆ แค่ได้ 2-3NF ก็เกินพอแล้ว แต่ถ้าเอาไปเพื่อเรียน ยังไงก็ต้องทำให้ได้ทุก NF ครับ

ปล. อาจารย์ไม่เก่ง แล้วเพื่อนๆที่เรียนล่ะครับ ไม่มีใครรู้เรื่องเลยเหรอ
 

[ZyZee]

แล้วตารางแบบนี้เรียกว่าอะไรหรอครับ   

คน              สี 

ผมบ๊อบ        สีน้ำเงิน
ผมบ๊อบ        สีแดง
Jane           สีเขียว
Jane           สีเหลือง
Jane           สีแดง

[sanotti]

ดูจากตารางแล้ว ไม่เห็นวัตถุประสงค์ ก็ทำ Normalize ไม่ได้เช่นกันครับ เพราะการทำ Normalize ต้องอิงวัตถุประสงค์ในการใช้งานดาต้าเบสเป็นหลัก เห็นแค่นี้ตอบไปผิดวัตถุประสงค์จะพาลโดนหักคะแนนเปล่าๆ

แต่ถ้าเป็นผมจะทำประมาณ 2 ตาราง
user info
ISP table

ลองไปแยกเองนะครับไม่น่ายาก