หลายคนอาจจะมองภาพไม่ออกว่า AI ตอนนี้ ทั่วโลกเขานำไปใช้กันอย่างไรบ้าง ในเชิงอุตสาหกรรม บทความนี้ได้แสดงตัวอย่าง การนำไปใช้งานจริงบนคลาว์ดของกูเกิล
ตามลงก์ด้านล่างครับ
https://cloud.google.com/blog/...ases-with-technical-blueprints 
ผมใช้ ChatGPT และ Perplexiy สรุปแบบสั้นๆ ได้ดังนี้
บทความนี้ของ Google Cloud เสนอ “101 แบบแผนพร้อมใช้” สำหรับนำ Generative AI ไปใช้ในงานจริง — โดยครอบคลุมหลายปัญหาทางธุรกิจ (ทั้งในร้านค้า, e-commerce, บริการลูกค้า, วิเคราะห์ข้อมูล, ระบบแนะนำ, การทำงานภายในองค์กร, สาธารณสุข ฯลฯ) และแสดงชัดเจนว่า ถ้าใช้บริการของ Google Cloud ร่วมกับ AI (เช่น Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run, GKE ฯลฯ) จะสร้างโซลูชันที่สามารถแก้ปัญหา-เพิ่มประสิทธิภาพ-ลดงานแมนนวล-ย่นระยะเวลาทำงาน — โดยไม่ต้องเริ่มออกแบบระบบจากศูนย์
ภาพรวมทั่วไป
บทความนี้รวบรวมไว้กว่า 101 blueprint ทางเทคนิค ที่เป็น “พิมพ์เขียว” (design pattern) สำหรับการใช้ “Generative AI (Gen AI)” กับระบบจริงในหลายอุตสาหกรรม — เพื่อให้บริษัทหรือทีมนักพัฒนาเริ่มต้นได้อย่างเป็นรูปธรรมทันที ไม่ใช่แค่แนวคิดทั่วไป. ตัว blueprint แต่ละอันจะระบุทั้ง ความท้าทายทางธุรกิจ ที่ต้องการแก้ และ เทคโนโลยี / สแต็ก (tech stack) ที่ใช้บน Google Cloud เพื่อแก้ปัญหานั้นอย่างเป็นระบบ. เป้าหมายคือช่วย “เปลี่ยนจากแรงบันดาลใจ → เป็นการใช้งานจริง” โดยให้ฐานโครงสร้างที่พร้อมใช้งาน (ready-to-use foundation) แก่โปรเจกต์ AI จริงๆ
ความรู้ทั่วไป
